03 · Clasificación y orientación académica
Diagnostic Care
Prototipo académico que explora clasificación de síntomas y orientación informativa con Flask y aprendizaje automático.
- Python
- Flask
- Random Forest
- JavaScript
- HTML
- CSS
El contexto
Problema
El equipo buscó aplicar modelos de clasificación a un flujo educativo de orientación de síntomas.
La respuesta
Solución
Aplicación Flask con interfaz web, lógica de clasificación, datos e integraciones experimentales.
Mi participación
Trabajo full stack y decisiones de producto
Contribución verificable en Flask, interfaz, lógica de orientación y archivos del proyecto.
Contribución verificada: Colaborador público con commits verificables.
Nota importante
Prototipo académico. No ofrece diagnósticos médicos ni sustituye la evaluación de profesionales de la salud.
Desafíos principales
Complejidad abordada
- Integrar el modelo con una interfaz comprensible.
- Comunicar resultados experimentales con responsabilidad.
- Coordinar backend, frontend y recursos.
Resultados
Valor generado
- Prototipo funcional educativo.
- Flujo integrado entre interfaz y clasificación.
- Base para discutir el uso responsable de IA.